허깅페이스와 미국 대학 5곳 등 파트너들이 연구 데이터·모델·코드를 AI 친화적 형식으로 공개하는 '프로젝트 프로토스타'를 발표했다. 11월 2일 카네기멜론대의 기후 챌린지로 시작한다.
허깅페이스는 10월 29일 공적 자금으로 이뤄진 과학 연구의 데이터셋, 모델, 코드를 특히 AI 기반 연구를 위해 더 쉽게 찾고 재사용하고 발전시킬 수 있도록 하는 '프로젝트 프로토스타'를 발표했다. 발표에 명시된 창립 파트너는 오픈 포럼 포 AI를 통해 참여하는 카네기멜론대, 퍼듀대, 조지아공대, 애리조나주립대, 조지워싱턴대와 아스테라 연구소, 인프라 파트너인 허깅페이스, 커뮤니티 파트너인 오픈 리서치 커뮤니티 액셀러레이터다. 참여 기관은 적합한 연구 산출물을 개방형 인프라에서 AI 친화적이고 기계가 활용할 수 있는 형식으로 공개하도록 지원하는 양해각서에 서명한다.
허깅페이스는 이 프로젝트를 활용성 격차에 대한 대응으로 설명한다. 미국 연방정부는 매년 약 1,900억 달러를 연구개발에 투자하고 NIH와 NSF 같은 기관은 연구 결과와 데이터 공유를 점점 더 요구하지만, 파일은 호환되지 않는 시스템에 흩어져 있거나 문서화와 출처 정보가 부족한 경우가 많다는 것이다. 회사는 핵심 과학 분야에서 1만 7,000개가 넘는 공개 데이터셋을 호스팅하며 의학과 수학을 포함하면 약 2만 9,000개에 이른다고 밝혔고, 2026년 처음 9개월 동안 연구자들이 공유한 새 과학 데이터셋이 2025년 같은 기간의 3배가 넘는다고 했다. 또 플랫폼의 NCBI 저장소 18개는 1,100만 회 넘게, NASA IMPACT 저장소 27개는 약 77만 회 다운로드됐다고 덧붙였다(10월 26일 기준). 이 수치는 허깅페이스 자체 허브 데이터에서 나온 것이다.
일련의 공개 챌린지 중 첫 번째는 카네기멜론대가 주관하며 2026년 11월 2일부터 13일까지 열린다. 참가자들은 2018년까지의 미국 210개 도시 과거 기상 기록을 사용해 2019년부터 2026년의 실제 상황을 연평균 기온, 연간 총강수량, 연중 가장 더운 날, 냉방도일의 네 지표로 예측한다. 예측은 과거 평균이나 선형 추세 같은 단순 기준과 비교해 공개 리더보드에서 평가되며, 팀은 짧은 기후 적응 정책 아이디어도 제안한다. 최종 결과는 2026년 기상 기록이 완비되는 2027년 초에 공개될 예정이다. 발표에 따르면 참여를 원하는 기관은 protostar@orcaopen.org로 문의할 수 있다.
